<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="brief-report" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Immunology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Immunology</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Российский иммунологический журнал</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1028-7221</issn><issn publication-format="electronic">2782-7291</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Russian Society of Immunology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">17183</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.46235/1028-7221-17183-CAO</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>SHORT COMMUNICATIONS</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Short Communication</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Сluster analysis of immunograms of trainees with different levels of motor activity</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Кластерный анализ иммунограммы обучающихся с разным уровнем двигательной активности</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kolupaev</surname><given-names>V. А.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Колупаев</surname><given-names>В. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>PhD, MD (Biology), Associate Professor, Head, Department of Physical Culture</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.б.н., доцент, заведующий кафедрой физической культуры</p></bio><email>chel.med.fizkult@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sashenkov</surname><given-names>S. L.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сашенков</surname><given-names>С. Л.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Department of Normal Physiology</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор, заведующий кафедрой нормальной физиологии</p></bio><email>chel.med.fizkult@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kotova</surname><given-names>N. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Котова</surname><given-names>Н. В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Senior Lecturer, Department of Physical Culture</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>старший преподаватель кафедры физической культуры</p></bio><email>chel.med.fizkult@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">South Ural State Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2025-07-09" publication-format="electronic"><day>09</day><month>07</month><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-09-18" publication-format="electronic"><day>18</day><month>09</month><year>2025</year></pub-date><volume>28</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>861</fpage><lpage>866</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-03-29"><day>29</day><month>03</month><year>2025</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-05-31"><day>31</day><month>05</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Kolupaev V.А., Sashenkov S.L., Kotova N.V.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Колупаев В.А., Сашенков С.Л., Котова Н.В.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Kolupaev V.А., Sashenkov S.L., Kotova N.V.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Колупаев В.А., Сашенков С.Л., Котова Н.В.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://rusimmun.ru/jour/article/view/17183">https://rusimmun.ru/jour/article/view/17183</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The state of immune system may severely limit abilities of the body to adapt to physical exercises. Certain combinations of immunogram indexes associated with non-specific resistance when adapting to muscle work may prospectively reflect a significant decrease in reliable functioning of these protective mechanisms. In this case, systematization of immunogram-derived indices in persons with different motor habits is relevant to clarify the principles of dosing muscle loads adequate to the state of the non-specific resistance mechanisms and immunoreactivity. The purpose of the study was to reduce the number of studied variables by differentiating the sample into subgroups in order to identify similar patterns for the grouped objects. In students aged 18-24 years (boys n = 40 and girls n = 40) without any contraindications for exercise, leuko- and immunogram parameters were analyzed, along with determination of physical performance level by the PWC170 test. Students with an ordinary mode of motor activity made up the main group (n = 34); track-and-field athlets comprised an athletic group (n = 27); low-fitness scholars, prep group (n = 19). The study of phagocytic and NBT activity of neutrophils and the content of CD lymphocytes in the blood was carried out by immunophenotyping using flow cytometry. Results were compared by the Mann–Whitney U test with Statistica software. Grouping of subjects based on the state of the immunogram parameters was carried out using divisional clustering by the k-means method. Based on the results of 3 iterations of 65 leuko- and immunogram indices, 13 clusters were identified, the centroids of which were variables in the clustering of subjects. As a result of 4 iterations of 13 variables, 5 clusters of subjects were discerned. The first cluster included individuals with an excess value of body mass index and was characterized by a low level of induced NBT-test neutrophils and a high content of CD3<sup>+</sup>CD16<sup>+</sup>CD56<sup>+</sup> and a double-negative CD3<sup>+</sup>CD4<sup>-</sup>CD8<sup>-</sup>CD45<sup>+</sup> lymphocytes subset. The second cluster included the members of a study groups with a predominantly medium and low level of physical performance, characterized by low phagocytosis activity, of CD3<sup>-</sup>CD16<sup>+</sup>CD56<sup>+</sup>, and CD3<sup>+</sup>CD16<sup>+</sup>CD56<sup>+</sup> numbers, double-negative CD3<sup>+</sup>CD4<sup>-</sup>CD8<sup>-</sup>CD45<sup>+</sup> lymphocytes and a high content of T cytotoxic CD3<sup>+</sup>CD4<sup>-</sup>CD8<sup>+</sup>CD45<sup>+</sup> lymphocytes. The third cluster, comprising predominantly athletes with high and medium levels of motor endurance, exhibited high levels of NBT-induced neutrophils and low cytotoxic T lymphocyte CD3<sup>+</sup>CD4<sup>-</sup>CD8<sup>+</sup>CD45<sup>+</sup> counts. The fourth cluster included individuals with low and medium levels of physical performance, with high phagocytic and spontaneous NBT-activity of neutrophils, CD3<sup>-</sup>CD16<sup>+</sup>CD56<sup>+</sup> cell content, CD3<sup>+</sup>CD19<sup>-</sup> and CD3<sup>+</sup>CD4<sup>+</sup>CD8<sup>-</sup>CD45<sup>+</sup> lymphocytes. The fifth cluster included individuals of different study groups with varying levels of physical performance and was characterized by high counts of phagocytic neutrophils, low values of spontaneous NBT-test, CD3<sup>+</sup>CD16<sup>+</sup>CD56<sup>+</sup> and CD3<sup>+</sup>CD4<sup>-</sup>CD8<sup>-</sup>CD45<sup>+</sup>.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Состояние иммунной системы жестко ограничивает возможности адаптации организма к физическим нагрузкам, а определенные сочетания показателей иммунограммы, связанные с механизмами неспецифической резистентности при адаптации к мышечной работе, проспективно отражают значимое снижение надежности функционирования защитных механизмов. В этом случае систематизация соотношений показателей иммунограммы у лиц с разным двигательным режимом является актуальным для выяснения принципов дозирования мышечных нагрузок адекватных состоянию механизмов неспецифической резистентности и иммунореактивности. Цель исследования состояла в сокращении числа исследуемых переменных с дифференциацией выборки на подгруппы для выявления закономерностей близких по свойствам сгруппированных объектов. У обучающихся в возрасте 18-24 лет (юноши n = 40 и девушки n = 40), не имеющих противопоказаний для занятий физическими упражнениями, в состоянии покоя выполнен анализ показателей лейко- и иммунограммы с последующим определением уровня физической работоспособности в тесте PWC170. Обучающиеся с ординарным режимом двигательной активности составили основное отделение (n = 34); студенты, занимающиеся легкой атлетикой – спортивное отделение (n = 27); обучающиеся с низким уровнем физической подготовленности – подготовительное отделение (n = 19). Изучение фагоцитарной и НСТ-активности нейтрофилов и содержания CD-лимфоцитов в крови осуществляли методом иммунофенотипирования с применением проточной цитометрии. Сравнение результатов осуществляли на основе U-критерий Манна–Уитни в программе Statistica. Группировку испытуемых на основе состояния показателей иммунограммы осуществляли с помощью дивизивной кластеризации методом k-средних. По результатам 3 итераций 65 показателей лейко- и иммунограммы выделены 13 кластеров, центроиды которых являлись переменными в кластеризации испытуемых. В итоге 4 итераций по 13 переменным были выделены 5 кластеров испытуемых. Первый кластер включал лиц с избыточной величиной индекса массы тела и характеризовался низким уровнем индуцированного НСТ-теста Нф и высокого содержания TNK и дубль-негативных Лф у них. Второй кластер включал представителей исследуемых групп с преимущественно средним и низким уровнем физической работоспособности, отличавшихся низкой активностью фагоцитоза, количества NK, TNK и дубль негативных клеток и высоким содержанием Т-цитотоксических Лф. Третий кластер, включающий преимущественно спортсменов с высоким и средним уровнем двигательной выносливости, отражал высокий уровень индуцированного НСТ-теста Нф и низкое содержание цитотоксических Т-лимфоцитов. Четвертый кластер включал лиц с низким и средним уровнем физической работоспособности, с высокой фагоцитарной и спонтанной НСТ-активностью Нф, содержания NK-клеток, CD3<sup>+</sup>CD19<sup>-</sup> и CD3<sup>+</sup>CD4<sup>+</sup>CD8<sup>-</sup>CD45<sup>+</sup>лимфоцитов. Пятый кластер включал лиц всех исследуемых групп разного уровня физической работоспособности и характеризовался высокими значениями фагоцитарного числа Нф, низкого спонтанного НСТ-теста, содержания CD3<sup>+</sup>CD16<sup>+</sup>CD56<sup>+</sup> и CD3<sup>+</sup>CD4<sup>-</sup>CD8<sup>-</sup>CD45<sup>+</sup>.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>neutrophil phagocytic</kwd><kwd>neutrophil NBT-activity</kwd><kwd>physical loads</kwd><kwd>CD lymphocytes</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>фагоцитоз нейтрофилов</kwd><kwd>НСТ-активность нейтрофилов</kwd><kwd>физическая нагрузка</kwd><kwd>CD-лимфоциты</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Борисов А.Г. Кластерный анализ типов иммунных нарушений при инфекционно-воспалительных заболеваниях // Российский иммунологический журнал, 2014. Т. 8 (17), № 4. С. 1002-1011. [Borisov A.G. Cluster analysis of types of immune disorders in infectious-inflammatory diseases. Rossiyskiy immunologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2014, Vol. 8 (17), no. 4, pp. 1002-1011. (In Russ.)]</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Зурочка А.В., Хайдуков С.В., Кудрявцев И.В., Черешнев В.А. Проточная цитометрия в биомедицинских исследованиях. Екатеринбург: УрО РАН, 2018. 720 с. [Zurochka A.V., Haidukov S.V., Kudryavtsev I.V., Chereshnev V.A. Flow cytometry in biomedical research]. Yekaterinburg: UrO RAS, 2018. 720 p.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Касюк С.Т. Анализ данных на компьютере в пакете Statistica. Челябинск: Челябинский филиал РАНХиГС, 2018. 346 c. [Kasyuk S.T. Analysis of data on a computer in the Statistica package]. Chelyabinsk: Chelyabinsk branch of Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, 2018. 346 p.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Котова Н.В., Зурочка В.А., Сашенков С.Л., Колупаев В.А., Клочкова С.В. Физическая работоспособность и состояние иммунограммы обучающихся, перенесших COVID-19 // Человек. Спорт. Медицина, 2024. Т. 24, № S1. С. 20-28. [Kotova N.V., Zurochka V.A., Sashenkov S.L., Kolupaev V.A., Klochkova S.V. Physical performance and immunogram status of students who have had COVID-19. Chelovek. Sport. Meditsina = Human. Sport. Medicine, 2024, Vol. 24, no. S1, pp. 20-28. (In Russ.)]</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Zurochka A., Dobrinina M., Zurochka V, Hu D., Solovyev A., Ryabova L., Kritsky I., Ibragimov R., Sarapultsev A. Seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies in symptomatic individuals is higher than in persons who are at increased risk exposure: the results of the single-center, prospective, cross-sectional study. Vaccines, 2021, Vol. 9, no. 6, 627. doi: 10.3390/vaccines9060627.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
