Интегральные показатели иммунитета в выявлении вторичных иммунодефицитов и аллергии

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для выявления патологии иммунной системы и установления характера иммунопатологических изменений необходима разработка методов, позволяющих извлечь максимум информации о функциональном состоянии и взаимодействии ее клеточных компонентов. Оценка иммунного статуса большим числом показателей, глубоко его характеризует и в то же время затрудняет «прочтение» иммунограммы. Имеющиеся взаимосвязи показателей могут быть выявлены и структурированы с учетом их значимости и силы взаимодействия с помощью многофакторного анализа (метод главных компонент, МГК, и множественная регрессия). В работе с помощью многофакторного моделирования создан образ функционирования иммунной системы при вторичных иммунодефицитных состояниях (ВИДС) и аллергии на основе выделения комбинаций взаимодействующих иммунокомпетентных клеток и получен индивидуальный обобщенный показатель иммунитета, ОПИ, улучшающий выявление иммунопатологических состояний.

Об авторах

С. В. Зацаренко

Медицинский радиологический научный центр им. А.Ф. Цыба

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
Россия

Е. Г. Кузьмина

Медицинский радиологический научный центр им. А.Ф. Цыба

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Список литературы

  1. Ярилин А. А. Иммунология. М.: издательская группа «ГЭОТАР-Медиа», 2010, 752. [Yarilin A. A. Immunology. Moscow, «GEOTAR-Media» Publ., 2010, 752].
  2. Чепелева М. В. Факторный анализ в оценке состояния клеточного иммунитета у пациентов с гнойно-воспалительными заболеваниями длинных трубчатых костей и крупных суставов// Клиническая лабораторная диагностика. 2013, № 11,41–45. [Chepeleva M. V. The factorial analysis in evaluation of cell immunity of patients with pyo-infl ammatory diseases of long bones and large joints// Russian Clinical laboratory diagnostics 2013, no. 11, 41–45].
  3. Дубровская Л. И., Князев Г. Б. Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики. – Томск: ТМЛ – Пресс, 2011,120. [Dubrovskaya L. I., Knyazev G. B. Computer processing naturally – scientifi c data by methods of multidimensional applied statistics. Tomsk, TML – Press 2011,120].
  4. Гланц С. Медико-биологическая статистика/ Пер. с англ. Ю. А. Данилова, М.: Практика, 1998,459. [Glantz S. Medicobiological statistics. The translation from the English Yu. A. Danilovа. M.: Practika 1998,459].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Зацаренко С.В., Кузьмина Е.Г., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № 77 - 11525 от 04.01.2002.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах