Clinical and immunological characteristics of post-covid patients with infectious immunopathology syndrome

Cover Page
  • Authors: Dobrynina M.A.1,2,3, Zurochka A.V.1,3, Zurochka V.A.1,3
  • Affiliations:
    1. Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences
    2. State Research Center of the Russian Federation, A. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center, Federal Medical and Biological Agency
    3. Federal Budgetary Institution of Science «Federal Scientific Research Institute of Viral Infections “Virome” Federal Service for Surveillance on Costumer Rights Protection and Human Wellbeing
  • Issue: Vol 27, No 3 (2024)
  • Pages: 689-698
  • Section: SHORT COMMUNICATIONS
  • Submitted: 01.04.2024
  • Accepted: 03.04.2024
  • Published: 25.09.2024
  • URL: https://rusimmun.ru/jour/article/view/16845
  • DOI: https://doi.org/10.46235/1028-7221-16845-CAI
  • ID: 16845


Cite item

Full Text

Abstract

The COVID-19 pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, has caused global morbidity and high mortality worldwide. Today it is known that, despite recovery from COVID-19, confirmed by both laboratory and instrumental diagnostic methods, many patients, regardless of the severity of the disease, suffer from a significant deterioration in health and increased exacerbations of chronic diseases. During examinations by attending physicians, they note fatigue, an increase in cases of acute respiratory viral infections per year, an increase in relapses of skin diseases such as furunculosis, pyoderma, exacerbation of pulmonary pathologies, pathologies of the urinary tract of inflammatory origin, as well as chronic infectious diseases such as herpesvirus and human papillomavirus infections, which occur for the first time or are characterized by frequent relapses no less than six months after recovery from acute COVID-19. Such persistent post-infectious consequences are known as post-COVID syndrome. SARS-CoV-2 infection is accompanied by damage to both the acquired and innate immune systems. In previous work, we determined the role of B cells, cytotoxic T lymphocytes, natural killer cells and the regulatory properties of CD46, as well as its involvement in the processes of viral entry into the cell. In this study, we studied the relationship of immune disorders of these factors of innate and acquired immunity with the clinical manifestations of post-COVID infectious syndrome in this category of patients and the severity of lung damage in these patients during the acute period of COVID-19. The results of the study showed that in some patients more than six months after suffering from COVID-19, the following was revealed: in patients who had a coronavirus infection without lung damage, no violations of the innate and acquired parts of the immune system were detected. In addition, significant differences were identified between clinical manifestations of diseases with increasing cases of relapses or newly identified after clinical recovery from an acute COVID-19 infection, depending on the phenotype of immune status disorders.

Full Text

Введение

Пандемия коронавирусной инфекции COVID-19, вызванная вирусом SARS-CoV-2, привела к глобальной заболеваемости и высокой смертности во всем мире. На сегодняшний день известно, что, несмотря на выздоровление от COVID-19, подтвержденное как лабораторными, так и инструментальными методами диагностики, многие пациенты, вне зависимости от тяжести перенесенного заболевания, страдают от значительного ухудшения самочувствия и участившихся обострений хронических заболеваний [6]. В ходе осмотров лечащими врачами они отмечают усталость, учащение случаев заболеваний ОРВИ за год, учащение рецидивов таких кожных заболеваний, как фурункулезы, пиодермии, обострение легочной патологий, патологии мочевыводящих путей воспалительного генеза, а также хронических инфекционных заболеваний, таких как герпесвирусная и папилломавирусная инфекции, которые возникают впервые либо характеризуются участившимися рецидивами не менее чем через шесть месяцев после выздоровления от острого COVID-19 [6]. Подобные стойкие постинфекционные последствия известны как постковидный синдром [11].

SARS-CoV-2 инфекция сопровождается повреждением систем и приобретенного, и врожденного иммунитете. В предыдущих работах мы определили роль B-клеток, цитотоксических Т-лимфоцитов, натуральных киллеров и регуляторных свойств CD46, как и его вовлеченности в процессы проникновения вируса в клетку [2, 3, 4, 10, 12]. В данном исследовании мы изучили связь иммунных нарушений этих факторов врожденного и приобретенного иммунитета с клиническими проявлениями постковидного инфекционного синдрома у данной категории пациентов и степенью выраженности поражения легких у этих пациентов в острый период COVID-19.

Материалы и методы

Был обследован 131 пациент из числа перенесших SARS-CoV-2 инфекцию. Критерием включения в группы исследований были: подтвержденный диагноз SARS-CoV-2 инфекции методом полимеразной цепной реакции (ПЦР), наличие IgA, M, G к вирусу SARS-CoV-2 инфекции, данные компьютерной томографии о перенесенной пневмонии (варианты: – без поражения легких, поражение менее 50% легких, поражение более 50% легких) [7]. Кроме того, критериями включения являлись наличие жалоб на усталость, боль, учащение обострений хронических инфекционных заболеваний кожи, клер, слизистых, верхних и нижних дыхательных путей, почек [9].

Исследование проводилось не менее чем через 6 месяцев после перенесенной SARS-CoV-2 инфекции. Все пациенты были предварительно обследованы врачом-терапевтом и иммунологом-аллергологом для выявления сопутствующих заболеваний.

Определение групп сравнения проводилось по двум параметрам врожденного иммунитета – по количеству NK-клеток и панлейкоцитарному маркеру CD46+, а также по двум параметрам приобретенного иммунитета – снижению Т-цитотоксических лимфоцитов и повышению В-лимфоцитов с фенотипом CD3-CD19+CD5+CD27+.

На первом этапе пациенты, участвующие в исследовании, были разделены по степени поражения легких и в зависимости от клинических проявлений инфекционно-воспалительных заболеваний с участившимися случаями рецидивов либо впервые выявленные после клинического выздоровления от перенесенной острой инфекции COVID-19 (табл. 1). Таким образом, нами было выделено 3 группы сравнения:

Группа 1 – постковидные пациенты без поражения легких, n = 38.

Группа 2 – постковидные пациенты с поражением легких менее 50%, n = 68.

Группа 3 – постковидные пациенты с поражением легких более 50%, n = 25.

На втором этапе исследования пациенты также были разделены по степени поражения легких в зависимости от фентопа повреждения иммунной системы (табл. 2). Таким образом, нами было выделено 3 группы сравнения:

Группа 1 – постковидные пациенты без поражения легких, n = 38.

Группа 2 – постковидные пациенты с поражением легких менее 50%, n = 68.

Группа 3 – постковидные пациенты с поражением легких более 50%, n = 25.

На третьем этапе работы пациенты были разделены по фенотипам повреждения иммунной системы в зависимости от клинических проявлений инфекционно-воспалительных заболеваний с участившимися случаями рецидивов либо впервые выявленные после клинического выздоровления от перенесенной острой инфекции COVID-19 (табл. 3). На этом этапе работы было сформировано 4 группы сравнения:

Группа 1 – постковидные пациенты с повышением В-клеток с фенотипом CD3-CD19+CD5+CD27+, n = 15.

Группа 2 – постковидные пациенты со снижением Т-цитотоксических клеток, n = 26.

Группа 3 – постковидные пациенты со снижением NK-клеток, n = 50.

Группа 4 – постковидные пациенты со снижением экспрессии рецептора CD46 на Т-лимфоцитах, n = 57.

Все исследования были одобрены Независимым локальным этическим комитетом при ГАУЗ ОТКЗ «Городская клиническая больница № 1» г. Челябинска, протокол № 8 от 11.04.2022 на базе которой проводились данные исследования.

Клинические исследования

Анкетирование пациентов с помощью анкеты иммунологического мониторинга пациентов, данные историй болезни из программы для ЭВМ «БАРС.ЗДРАВООХРАНЕНИЕ-МИС» ГАУЗ ОТКЗ «Городская клиническая больница № 1» г. Челябинска.

Иммунологические исследования

Оценка иммунного статуса осуществлялась методом проточной цитометрии на цитофлюориметре Navios (Beckman Coulter, США) по стандартизованной технологии оценки лимфоцитарного звена иммунитета [5, 8].

В ходе исследования были определены следующие параметры: CD45+и CD46+ (панлейкоцитарный маркер для гейтирования лимфоцитов), CD45+(CD46+), CD3+ (Т-лимфоциты), CD45+(CD46+), CD3+, CD4+ (хелперы индукторы), CD45+(CD46+), CD3+, CD8+ (цитотоксические Т-лимфоциты), CD45+(CD46+), CD3+CD16+, CD56+ (TNK-клетки) CD45+(CD46+), CD3-, CD16+, CD56+ (натуральные киллеры), CD45+(CD46+), CD3-, CD19+ CD5+ (В-лимфоциты), CD45+(CD46+), CD3+, CD4+, CD25+, CD127- (Т-регуляторные клетки/супрессоры), CD45+(CD46+), CD3+, CD4+, CD25+ (активированные хелперы, ранняя активация лимфоцитов), CD45+(CD46+), CD3+, HLA-DR (активированные Т-лимфоциты – поздняя активация лимфоцитов), В-клеток памяти CD27+(Beckman Coulter, BioLegend, США).

Уровни общих IgM, IgG, IgA, специфических IgM, IgG к коронавирусу COVID-19, C1-ингибитора, С3а и С5а компонентов комплемента проводилось методом иммуноферментного на иммуноферментном анализаторе Multiscan FC Thermoscientific (Китай) с использованием наборов реагентов «Вектор-Бест» (Россия).

Гематологические исследования

Общий анализ крови (исследовано 25 параметров: лейкоцитарный, эритроцитарный и тромбоцитарный ростки кроветворения), количественный и качественный состав ростков кроветворения проведен стандартизованным методом на гематологическом анализаторе Medonic M20 (Швеция).

Статистическая обработка данных

Обработка и анализ данных лабораторных исследований осуществлялись с помощью R 3.1.1 12 (R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия) и Microsoft Excel версии 14.0. Так как распределение в количественных данных было не нормальным (p-value теста Шапиро–Уилка < 0,05), то использованные статистические критерии были непараметрическими. Достоверность процентов высчитывалась по критерию Стьюдента.

Результаты и обсуждение

В ходе исследования при делении выборки по степени поражения легких в зависимости от клинических проявлений инфекционно-воспалительных заболеваний с участившимися случаями рецидивов либо впервые выявленных после клинического выздоровления от перенесенной острой инфекции COVID-19 достоверных различий получено не было, за исключением воспалительных заболеваний почек в группах 1 и 2 (табл. 1).

 

Таблица 1. Выраженность клинических проявлений инфекционного синдрома у постковидных пациентов в зависимости от степени поражения легких в острый период COVID-19

Table 1. The severity of clinical manifestations of the infectious syndrome in post-COVID patients depending on the degree of lung damage during the acute period of COVID-19

Заболевания с участившимися случаями рецидивов либо впервые выявленные после клинического выздоровления от перенесенной острой инфекции COVID-19 / степень поражения легких по данным КТ

Diseases with increasing cases of relapses or newly diagnosed after clinical recovery from acute COVID-19 infection / degree of lung damage according to CT data

Общее число обследованных пациентов

Total number of patients examined

(n = 131)

Группа 1

КТ0

Group 1

CT0

(n = 38)

Группа 2

КТ1-2

Group 2

CT1-2

(n = 68)

Группа 3

КТ3-4

Group 3

CT3-4

(n = 25)

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Длительный субфибрилитет

Long-term subfibrility

63

48,1

13

34,2

36

52,9

14

56,0

Рецидивирующий герпес

Recurrent herpes

85

64,9

21

55,3

46

67,7

18

72,0

ВПЧ

HPV

36

27,5

7

18,4

22

32,4

7

28,0

Высокая частота ОРВИ

High incidence of ARVI

42

32,1

12

31,6

19

27,9

11

44,0

Гнойно-воспалительные заболевания кожи и подкожно-жировой клетчатки

Purulent-inflammatory diseases of the skin and subcutaneous fat

42

32,1

11

29,0

20

29,4

11

44,0

Хронические инфекции ЛОР-органов

Chronic infections of ENT organs

79

60,3

22

57,9

40

58,8

17

68,0

Часто повторяющиеся/хронические бронхиты и/или пневмонии, ХОБЛ

Recurrent/chronic bronchitis and/or pneumonia, COPD

43

32,8

10

26,3

21

30,9

12

48,0

Лихорадка неуточненного генеза

Fever of unspecified origin

30

22,9

5

13,2

19

27,9

6

24,0

Воспалительные заболевания почек

Inflammatory kidney diseases

26

19,9

4

10,5

p1-2 < 0,05

17

25,0

5

20,0

Заболевания зубов и десен

Diseases of teeth and gums

48

36,6

16

42,1

24

35,3

8

32,0

Частые гнойные конъюнктивиты

Frequent purulent conjunctivitis

14

10,7

4

10,5

4

5,9

6

24,0

Примечание. Достоверность различий между группами р1-p2, p1-p3, p2-p3. Достоверными считались различия p < 0,05 (использовался критерий Стьюдента).

Note. Significance of differences between groups р1-p2, p1-p3, p2-p3. Differences p<0.05 were considered significant (Student's t test was used).

 

Таким образом, несмотря на существенную разницу в процентах между изучаемыми группами, отсутствие достоверности, вероятнее всего, связано с недостаточной выборкой анализируемого количества пациентов.

На втором этапе работы мы сопоставили фенотипы нарушений иммунной системы у постковидных пациентов в зависимости от степени поражения легких в остром периоде коронавирусной инфекции (табл. 2). В отличие от данных, полученных нами на первом этапе исследования, на втором этапе получены достоверные различия между группой 1 (КТ 0) по сравнению с другими группами. При этом в группе 1 не было найдено ни одного фенотипа нарушений в отличие от второй и третьей групп (КТ менее 50% поражения легких и более 50% поражения легких соответственно), и эти показатели были достоверно лучше, чем группах с поражением легких.

 

Таблица 2. Наличие фентоипов нарушений иммунной системы у постковидных пациентов в зависимости от степени поражения легких в острый период COVID-19

Table 2. Presence of phenotypes of immune system disorders in post-Covid patients, depending on the degree of lung damage during the acute period of COVID-19

Фенотип нарушений иммунной системы / степень поражения легких по данным КТ

Phenotype of immune system disorders / degree of lung damage according to CT data

Общее число обследованных пациентов

Total number of patients examined (n = 131)

Группа 1

КТ 0

Group 1

CT 0

(n = 38)

Группа 2

КТ 1-2

Group 2

CT 1-2

(n = 68)

Группа 3

КТ 3-4

Group 3

CT 3-4

(n = 25)

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Cнижение NK

Decrease in NK

50

38,2

0

0

p1-2 < 0,05

p1-3 < 0,05

40

58,8

10

40,0

Снижение экспрессии CD46 на Т-лимфоцитах

Decreased expression of CD46 on T lymphocytes

57

43,5

0

0

p1-2 < 0,05

p1-3 < 0,05

45

66,2

12

48,0

Снижение Тс

Reduction of T cytotoxic

26

19,9

0

0

p1-2 < 0,05

p1-3 < 0,05

21

30,9

5

17,9

Повышение В-клеток с фентоипом CD3-CD19+CD5+CD27+

Increased B cells with the CD3-CD19+CD5+CD27+ phentotype

15

11,5

0

0

p1-2 < 0,05

p1-3 < 0,05

12

17,7

3

12,0

Примечание. См. примечание к таблице 1.

Note. As for Table 1.

 

Таким образом, второй этап исследования показал, что формирование фенотипов иммунной патологии характерно только для пациентов с поражением легких вне зависимости от степени поражения легких.

На третьем этапе исследования мы разделили обследованных пациентов с постковидным синдромом по фенотипам иммунных нарушений и клиническим проявлениям инфекционного синдрома иммунопатологии [9, 10] согласно анкетированию и данным историй болезни этих пациентов (табл. 3). Как показало данное исследование, некоторые показатели (герпесвирусная инфекция, хронические заболевания легких) дали достоверно высокие различия по Т-цитотоксическим, NK-клеткам и рецептору CD46 на Т-лимфоцитах (приобретенный и врожденный иммунитет) относительно В-лимфоцитов. В отличие от этих двух видов патологии папилломавирусная инфекция, воспалительные заболевания почек, воспалительные заболевания зубов и десен, а также рецидивирующие гнойные конъюнктивиты вызывали в основном различия по врожденным звеньям иммунитета (NK-клетки и CD46-рецептор комплемента).

 

Таблица 3. Клинические проявления инфекционного синдрома у постковидных пациентов в зависимости от фенотипа иммунных нарушений

Table 3. Clinical manifestations of the infectious syndrome in post-COVID patients depending on the phenotype of immune disorders

Заболевания с участившимися случаями рецидивов либо впервые выявленные после клинического выздоровления от перенесенной острой инфекции COVID-19 / фенотип нарушений иммунной системы

Diseases with increasing incidence of relapses or newly identified after clinical recovery from acute COVID-19 infection / phenotype of immune system disorders

Повышение В-клеток с фентоипом CD3-CD19+CD5+CD27+

Increased B cells with the CD3-CD19+CD5+CD27+ phentotype

n = 15

Снижение Тс

Reduction of T cytotoxic

n = 26

Снижение NK

Decrease in NK

n = 50

Снижение экспрессии CD46 на Т-лимфоцитах

Decreased expression of CD46 on T lymphocytes

n = 57

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Абс

Abs.

%

Длительный субфибрилитет

Long-term subfibrility

7

46,7

11

42,3

25

50,0

32

56,1

Рецидивирующий герпес

Recurrent herpes

4

26,7

p1-2 < 0,05

p1-3 < 0,05

p1-4 < 0,05

18

69,2

37

74,0

38

66,7

ВПЧ

HPV

1

6,7

p1-3 < 0,05

p1-4 < 0,05

3

11,5

12

24,0

16

28,1

Высокая частота ОРВИ

High incidence of ARVI

6

40,0

5

19,2

p2-3 < 0,05

26

52,0

20

35,1

Гнойно-воспалительные заболевания кожи и подкожно-жировой клетчатки

Purulent-inflammatory diseases of the skin and subcutaneous fat

4

26,7

7

26,9

13

26,0

22

38,6

Хронические инфекции ЛОР-органов

Chronic infections of ENT organs

7

46,7

12

46,2

p2-3 < 0,05

35

70,0

30

52,6

Часто повторяющиеся/хронические бронхиты и/или пневмонии, ХОБЛ

Recurrent / chronic bronchitis and/or pneumonia, COPD

1

6,7

p1-2 < 0,05

p1-3 < 0,05

p1-4 < 0,05

10

38,5

18

36,0

21

36,8

Лихорадка неуточненного генеза

Fever of unspecified origin

2

13,3

5

19,2

12

24,0

12

21,1

Воспалительные заболевания почек

Inflammatory kidney diseases

1

6,7

p1-4 < 0,05

5

19,2

7

14,0

14

24,6

Заболевания зубов и десен

Diseases of teeth and gums

2

13,3

p1-4 < 0,05

7

26,9

16

32,0

20

35,1

Частые гнойные конъюнктивиты

Frequent purulent conjunctivitis

0

0

p1-3 < 0,05

p1-4 < 0,05

2

7,7

6

12,0

5

8,8

Примечание. Достоверность различий между группами р1-p2, p1-p3, p1-p4, p2-p3, p2-p4, p3-p4. Достоверными считались различия p < 0,05 (использовался критерий Стьюдента).

Note. Significance of differences between groups р1-p2, p1-p3, p1-p4, p2-p3, p2-p4, p3-p4. Differences p<0.05 were considered significant (Student's t test was used).

 

Таким образом, наиболее выраженные клинико-иммунологические проявления постковидного синдрома выявляются при сравнении заболеваний инфекционно-воспалительной природы с фенотипами нарушений иммунной системы.

Все это свидетельствует о том, что обследование постковидных пациентов следует проводить не только изучая их клинические характеристики, но и обязательно оценивать состояние иммунной системы таких пациентов для постановки правильного диагноза и назначения этиологической и патогенетической терапии, в том числе и иммунной терапии.

Выводы

  1. Достоверных различий между группами пациентов, разделенных по степени поражения легких в острый период COVID-19 в зависимости от клинических проявлений инфекционно-воспалительных заболеваний с участившимися случаями рецидивов либо впервые выявленных после клинического выздоровления от перенесенной острой инфекции COVID-19 получено не было, за исключением воспалительных заболеваний почек в группах 1 и 2 (КТ0 и КТ1, КТ2 соответственно).
  2. При сопоставлении фенотипов нарушений иммунной системы у постковидных пациентов в зависимости от степени поражения легких в остром периоде коронавирусной инфекции получены достоверные различия между группой 1 (КТ0) по сравнению с другими группами. При этом в группе 1 не было найдено ни одного фенотипа нарушений в отличие от второй и третьей групп (КТ1, КТ2 и КТ3, КТ4 соответственно), и эти показатели были достоверно лучше, чем в группах с поражением легких. Это свидетельствует о том, что формирование фенотипов иммунной патологии характерно только для пациентов с поражением легких вне зависимости от степени поражения легких.
  3. Наиболее выраженные клинико-иммунологические проявления постковидного синдрома выявляются при сравнении заболеваний инфекционно-воспалительной природы с фенотипами нарушений иммунной системы.
×

About the authors

M. A. Dobrynina

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; State Research Center of the Russian Federation, A. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center, Federal Medical and Biological Agency; Federal Budgetary Institution of Science «Federal Scientific Research Institute of Viral Infections “Virome” Federal Service for Surveillance on Costumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: iip@iip.uran.ru

PhD (Medicine), Research Associate, Laboratory of Immunopathophysiology, Senior Research Associate, Laboratory of Transmissible Viral Diseases, Associate Professor, Department of Therapy, University of Innovation and Continuing Education

Russian Federation, Yekaterinburg; Moscow; Yekaterinburg

A. V. Zurochka

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Federal Budgetary Institution of Science «Federal Scientific Research Institute of Viral Infections “Virome” Federal Service for Surveillance on Costumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: mzurochka@mail.ru

PhD, MD (Medicine), Professor, Honored Worker of Science of the Russian Federation, Leading Research Associate, Laboratory of Immunopathophysiology, Leading Research Associate, Laboratory of Transmissible Viral Diseases

Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg

V. A. Zurochka

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Federal Budgetary Institution of Science «Federal Scientific Research Institute of Viral Infections “Virome” Federal Service for Surveillance on Costumer Rights Protection and Human Wellbeing

Author for correspondence.
Email: mzurochka@mail.ru

PhD, MD (Medicine), Senior Research Associate, Laboratory of Immunopathophysiology, Senior Research Associate, Laboratory of Transmissible Viral Diseases

Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg

References

  1. Временные методические рекомендации профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 18 (26.10.2023). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/064/610/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V18.pdf. [Temporary guidelines for prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19). Version 18 (10.26.2023). [Electronic resource]. Access mode: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/064/610/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V18.pdf. (In Russ.)]
  2. Добрынина М.А., Зурочка А.В., Комелькова М.В., Ло Ш. Исследование нарушения натуральных киллеров у пациентов, перенесших Сovid-19 // Российский иммунологический журнал, 2022. Т. 25, № 2. C. 161-166. [Dobrynina M.A., Zurochka A.V., Komelkova M.V., Lo Sh. Study of natural killer cell disorders in patients who have had Covid-19. Rossiyskiy immunologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2022, T. 25, no. 2, p. 161-166. (In Russ.)] doi: 10.46235/1028-7221-1132-ION.
  3. Добрынина М.А., Зурочка А.В., Комелькова М.В., Ло Ш., Зурочка В.А., Ху Д., Рябова Л.В., Сарапульцев А.П. Исследование экспрессии CD45+ и CD46+ на субпопуляциях лимфоцитов периферической крови постковидных пациентов // Российский иммунологический журнал, 2022. Т. 25, № 4. C. 431-436. [Dobrynina M.A., Zurochka A.V., Komelkova M.V., Lo Sh., Zurochka V.A., Hu D., Ryabova L.V., Sarapultsev A.P. Study of the expression of CD45+ and CD46+ on subpopulations of peripheral blood lymphocytes of post-Covid patients // Rossiyskiy immunologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2022, Vol. 25, no. 4, pp. 431-436. (In Russ.)] doi: 10.46235/1028-7221-1160-SOC.
  4. Добрынина М.А., Зурочка А.В., Комелькова М.В., Luo S., Семенова Д.А. Оценка взаимосвязи нарушения цитотоксических Т-лимфоцитов с другими компартментами иммунной системы у постковидных пациентов // Вестник уральской медицинской академической науки, 2022. Т. 19, № 3. C. 294-303. [Dobrynina M.A., Zurochka A.V., Komelkova M.V., Luo S., Semenova D.A. Assessment of the relationship between the disturbance of cytotoxic T-lymphocytes and other compartments of the immune system in post-Covid patients. Vestnik uralskoy meditsinskoy akademicheskoy nauki = Bulletin of the Ural Medical Academic Science, 2022, Vol. 19, no. 3, pp. 294-303. (In Russ.)]
  5. Зурочка А.В., Хайдуков С.В., Кудрявцев И.В., Черешнев В.А. Проточная цитометрия в биомедицинских исследованиях. Екатеринбург: РИОУрОРАН, 2018. 720 с. [Zurochka A.V. Khaidukov S.V., Kudryavtsev I.V., Chereshnev V.A. Flow cytometry in biomedical research]. Ekaterinburg: RIO Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2018. 720 p.
  6. Канорский С.Г. Постковидный синдром: распространенность и патогенез органных поражений, направления коррекции. Систематический обзор // Кубанский научный медицинский вестник, 2021. Т. 28, № 6. С. 90-116. [Kanorskii S.G. Post-COVID syndrome: prevalence, organ pathogenesis and routes of correction. A systematic review. Kubanskiy nauchnyy meditsinskiy vestnik = Kuban Scientific Medical Bulletin, 2021, Vol. 28, no. 6, pp. 90-116. (In Russ.)]
  7. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов. Методические рекомендации № 72. Москва, 2020. 75 с. [Radiation diagnostics of coronavirus disease (CVID-19): organization, methodology, interpretation of results. Methodological recommendations No. 72]. Moscow, 2020. 75 p.
  8. Хайдуков С.В., Байдун Л.А., Зурочка А.В., Тотолян А.А. Стандартизованная технология «Исследование субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови с применением проточных цитофлюориметров-анализаторов»// Российский иммунологический журнал, 2014, Т. 8 (17), № 4. С. 974-992. [Khaidukov S.V., Baydun L.A., Zurochka A.V., Totolyan A.A. Standardized technology “Study of the subpopulation composition of peripheral blood lymphocytes using flow cytofluorimeter analyzers”. Rossiyskiy immunologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2014, Vol. 8 (17), no. 4, pp. 974-992. (In Russ.)] doi: 10.15789/1563-0625-2012-3-255-268.
  9. Cioboata R., Nicolosu D., Streba C.T., Vasile C.M., Olteanu M., Nemes A., Gheorghe A., Calarasu C., Turcu A.A. Post-COVID-19 Syndrome Based on Disease Form and Associated Comorbidities. Diagnostics (Basel), Vol. 12, no. 10, 2502. doi: 10.3390/diagnostics12102502.
  10. Dobrynina M.A., Ibragimov R.V., Kritsky I.S., Verkhovskaya M.D., Mosunov A.A., Sarapultsev G.P., Zurochka A.V., Zurochka V.A., Sarapultsev A.P., Komelkova M.V., Ryabova L.V., Praskurnichiy E.A. Post-COVID immunopatologysyndrome: characteristics of phenotypical changes in the immune system in post-COVID patients. Medical Immunology (Russia), 2023, Vol. 25, no. 4, pp. 791-796. doi: 10.15789/1563-0625-PCI-2707.
  11. Pierce J.D., Shen Q., Cintron S,A., Hiebert J,B. Post-COVID-19 syndrome. Nurs. Res., 2022, Vol. 71, no. 2, pp. 164-174.
  12. Vassiliev P., Gusev E., Komelkova M., Kochetkov A., Dobrynina M., Sarapultsev A. Computational Analysis of CD46 Protein Interaction with SARS-CoV-2 Structural Proteins: Elucidating a Putative Viral Entry Mechanism into Human Cells. Viruses, 2023, no. 15, 2297. doi: 10.3390/v15122297.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Dobrynina M.A., Zurochka A.V., Zurochka V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № 77 - 11525 от 04.01.2002.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies