КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИММУНОГРАММЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ С РАЗНЫМ УРОВНЕМ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме

Состояние иммунной системы жестко ограничивает возможности адаптации организма к физическим нагрузкам, а определенные сочетания показателей иммунограммы, связанные с механизмами неспецифической резистентности при адаптации к мышечной работе, проспективно отражают значимое снижение надежности функционирования защитных механизмов. В этом случае систематизация соотношений показателей иммунограммы у лиц с разным двигательным режимом является актуальным для выяснения принципов дозирования мышечных нагрузок адекватных состоянию механизмов неспецифической резистентности и иммунореактивности. Цель исследования состояла в сокращении числа исследуемых переменных с дифференциацией выборки на подгруппы для выявления закономерностей близких по свойствам сгруппированных объектов. У обучающихся в возрасте 18-24 лет (юноши n=40 и девушки n=40), не имеющих противопоказаний для занятий физическими упражнениями, в состоянии покоя выполнен анализ показателей лейко- и иммунограммы с последующим определением уровня физической работоспособности в тесте PWC170. Обучающиеся с ординарным режимом двигательной активности составили основное отделение (n=34); студенты, занимающиеся легкой атлетикой − спортивное отделение (n=27); обучающиеся с низким уровнем физической подготовленности − подготовительное отделение (n=19). Изучение фагоцитарной и НСТ-активности нейтрофилов и содержания cd-лимфоцитов в крови осуществляли методом иммунофенотипирования с применением проточной цитометрии. Сравнение результатов осуществляли на основе U-критерий Манна-Уитни в программе Statistica. Группировку испытуемых на основе состояния показателей иммунограммы осуществляли с помощью дивизивной кластеризации методом k-средних. По результатам 3 итераций 65 показателей лейко- и иммунограммы выделены 13 кластеров, центроиды которых являлись переменными в кластеризации испытуемых. В итоге 4 итераций по 13 переменным были выделены 5 кластеров испытуемых. Первый кластер, включал лиц с избыточной величиной индекса массы тела и характеризовался низким уровнем индуцированного НСТ-теста Нф и высокого содержания TNK и дубль негативных Лф у них. Второй кластер, включал представителей исследуемых групп с преимущественно средним и низким уровнем физической работоспособности, отличавшихся низкой активностью фагоцитоза, количества NK, TNK и дубль негативных клеток и высоким содержанием Т-цитотоксических Лф. Третий кластер, включающий преимущественно спортсменов с высоким и средним уровнем двигательной выносливости, отражал высокий уровень индуцированного НСТ-теста Нф и низкое содержание цитотоксических Т-лимфоцитов. Четвертый кластер, включал лиц с низким и средним уровнем физической работоспособности, с высокой фагоцитарной и спонтанной НСТ-активностью Нф, содержания NK-клеток, CD3+CD19- и CD3+CD4+CD8-CD45+лимфоцитов. Пятый кластер, включал лиц всех исследуемых групп разного уровня физической работоспособности и характеризовался высокими значениями фагоцитарного числа Нф, низкого спонтанного НСТ-теста, содержания CD3+CD16+CD56+ и CD3+CD4-CD8-CD45+.

Об авторах

Виталий Анатольевич Колупаев

ФГБОУ ВО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России

Email: vitalico@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1546-7730
SPIN-код: 7450-8644
Scopus Author ID: 6603168812

д.б.н., доцент, зав. кафедрой Физической культуры

Россия, 454092, г. Челябинск, ул. Воровского, д.64

Сергей Львович Сашенков

ФГБОУ ВО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России

Email: sashensl@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6007-1041
SPIN-код: 3482-7405
Scopus Author ID: 6602708803

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой Нормальной физиологии

Россия, 454092, г. Челябинск, ул. Воровского, д.64

Надежда Викторовна Котова

ФГБОУ ВО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: nadedscot@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0689-3490
SPIN-код: 7562-7538

старший преподаватель кафедры Физической культуры 

Россия, 454092, г. Челябинск, ул. Воровского, д.64

Список литературы

  1. Борисов А.Г. Кластерный анализ типов иммунных нарушений при инфекционно-воспалительных заболеваниях // Российский иммунологический журнал. − 2014. − Т. 8 (17), № 4. − С. 1002-1011. Borisov A.G. Cluster analysis of types of immune disorders in infectious-inflammatory diseases // Russian Immunological Journal, 2014, T. 8 (17), No. 4, pp. 1002-1011. https://elibrary.ru/item.asp?id=22801166
  2. Зурочка А.В., Хайдуков С.В., Кудрявцев И.В., Черешнев В.А. Проточная цитометрия в биомедицинских исследованиях. – Екатеринбург: УрО РАН, 2018. – 720 с. Zurochka A.V., Haidukov S.V., Kudryavtsev I.V., Chereshnev V.A. Flow cytometry in biomedical research. Yekaterinburg: UrO RAS, 2018, 720 p. https://elibrary.ru/item.asp?id=35273108
  3. Касюк С.Т. Анализ данных на компьютере в пакете Statistica. − Челябинск: Челябинский филиал РАНХиГС, 2018. − С. 36-59. Kasyuk S.T. Analysis of data on a computer in the Statistica package. − Chelyabinsk: Chelyabinsk branch of RANEPA, 2018, pp. 36-59. https://elibrary.ru/item.asp?id=26448663
  4. Котова Н.В., Зурочка В.А., Сашенков С.Л., Колупаев В.А., Клочкова С.В. Физическая работоспособность и состояние иммунограммы обучающихся, перенесших COVID-19 // Человек. Спорт. Медицина. – 2024. – Т. 24, № S1. – С. 20-28. Kotova N., Zurochka V., Sashenkov S., Kolupaev V., Klochkova S. Physical Performance and Immunogram Status of Students who Have Had COVID-19. Human. Sport. Medicine, 2024, vol. 24, no. S1. pp. 20-28. (in Russ.) https://hsm.susu.ru/hsm/article/view/2401/864
  5. Zurochka A., Dobrinina M., Zurochka V. et. al. Seroprevalence of SARS-CoV-2 Antibodies in Symptomatic Individuals Is Higher than in Persons Who Are at Increased Risk Exposure: The Results of the Single-Center, Prospective, Cross-Sectional Study // Vaccines. 2021. V. 9. p. 627. Zurochka A., Dobrinina M., Zurochka V. et. al. Seroprevalence of SARS-CoV-2 Antibodies in Symptomatic Individuals Is Higher than in Persons Who Are at Increased Risk Exposure: The Results of the Single-Center, Prospective, Cross-Sectional Study. Vaccines, 2021. vol. 9. p. 627. https://doi.org/10.3390/vaccines9060627

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Колупаев В.А., Сашенков С.Л., Котова Н.В.,

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № 77 - 11525 от 04.01.2002.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах